Kim jesteśmy?

#WeAreWhirly. Jesteśmy krakowsko-warszawskim zespołem ekspertów specjalizujących się dostarczaniu rozwiązań z obszaru Customer Experience. Wdrażamy, utrzymujemy i rozwijamy systemy, które zapewniają bardziej spójne, bezproblemowe i spersonalizowane doświadczenia ponad 100 mln klientów firm z sektora telekomunikacyjnego, bankowego, ubezpieczeniowego i retailowego w Polsce. Wieloletnie doświadczenie pozwala nam świetnie rozumieć potrzeby biznesu, a dzięki elastycznemu podejściu i talentowi pracujących u nas ludzi możemy oferować naszym Klientom autorskie rozwiązania, które przenoszą ich Customer Experience na wyższy poziom. Tak o kilka dobrych pięter!

Aktualnie rozpoczynamy pracę nad nowym, ekscytującym projektem związanym z tworzeniem oprogramowania do grafikowania czasu pracy. Szukamy Data Engineera, który pomoże nam zaprojektować i wdrożyć skalowalne rozwiązania do przetwarzania i analizy danych. Jeśli chcesz mieć realny wpływ na architekturę systemu i pracować nad projektem od podstaw – dołącz do nas!

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, Big Data Engineer lub podobnym,
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, matematyki, analizy danych lub pokrewnych
• Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu pipeline’ów ETL/ELT
• Praktyczna znajomość przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych (Big Data)
• Bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie w optymalizacji zapytań dla baz danych (PostgreSQL, MySQL, MS SQL)
• Znajomość Python oraz frameworków do przetwarzania danych
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (AWS, GCP, Azure), w tym narzędziami do zarządzania danymi (S3, BigQuery, Azure Data Lake)
• Praktyczna znajomość Apache Spark, Hadoop, Airflow, Kafka lub Flink
• Znajomość systemów przetwarzania strumieniowego
• Umiejętność optymalizacji przechowywania i przetwarzania danych
• Doświadczenie w konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes)

Mile widziane

• Doświadczenie w budowaniu systemów klasy Data Lake / Data Mesh
• Znajomość GraphQL, REST API oraz integracji danych z systemami zewnętrznymi
• Znajomość metod anonymizacji i ochrony danych zgodnie z RODO/GDPR
• Doświadczenie w automatyzacji procesów CI/CD dla inżynierii danych
• Umiejętność pracy w modelu Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)

Gdy do nas dołączysz, będziesz:

• Mieć do dyspozycji firmowego kampera, którego możesz wypożyczyć i ruszyć w podróż razem z bliskimi
• Móc bez ograniczeń korzystać z naszego pakietu psychologicznego wsparcia
• Mieć zapewnioną prywatną opiekę medyczną oraz Kartę MultiSport
• Rozwijać swoje umiejętności dzięki szkoleniom zewnętrznym, także tym zakończonym zdobyciem certyfikatu
• Szlifować swój angielski podczas zajęć opłaconych przez firmę
• Mieć szansę na liczne spotkania i integracje, włączając w to kilkudniowe wyjazdy na narty lub snowboard, z których zawsze przywozimy gigabajty wspomnień 😉

Możliwość pracy z biura (Warszawa/Kraków), hybrydowo lub w pełni zdalnie.

Kim jesteśmy?

#WeAreWhirly. Jesteśmy krakowsko-warszawskim zespołem ekspertów specjalizujących się dostarczaniu rozwiązań z obszaru Customer Experience. Wdrażamy, utrzymujemy i rozwijamy systemy, które zapewniają bardziej spójne, bezproblemowe i spersonalizowane doświadczenia ponad 100 mln klientów firm z sektora telekomunikacyjnego, bankowego, ubezpieczeniowego i retailowego w Polsce. Wieloletnie doświadczenie pozwala nam świetnie rozumieć potrzeby biznesu, a dzięki elastycznemu podejściu i talentowi pracujących u nas ludzi możemy oferować naszym Klientom autorskie rozwiązania, które przenoszą ich Customer Experience na wyższy poziom. Tak o kilka dobrych pięter!

O zespole i projektach

Dołącz do zespołu, który rozwija i utrzymuje nowoczesne rozwiązania zarówno cloud-native (AWS/Azure), jak i on-premises, oparte o Kubernetes i architekturę mikroserwisową. Pracujemy w środowiskach o wysokiej dostępności (HA), budujemy automatyzację, CI/CD oraz platformowe komponenty wspierające stabilność procesów wdrożeniowych.

Zakres obowiązków

• Tworzenie i rozwijanie rozwiązań DevOps w środowiskach cloud oraz on-prem Kubernetes
• Utrzymanie i rozwój klastrów K8s (prod / non-prod)
• Budowa, rozwój i utrzymanie pipelines CI/CD (GitLab CI / Jenkins)
• Automatyzacja procesów wdrożeniowych i infrastruktury (IaC, GitOps)
• Przygotowywanie skryptów i narzędzi automatyzujących deployment
• Współpraca z developerami przy wdrożeniach i diagnostyce

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia jako DevOps
• Kubernetes + Helm — w środowiskach cloud lub on-prem
• CI/CD: GitLab CI, Jenkins lub podobne
• Doświadczenie z systemami rozproszonymi (HA, replikacja, backupy)
• Znajomość cloud (AWS lub Azure – mile widziane doświadczenie produkcyjne)
• Bardzo dobra znajomość Linux
• Umiejętność tworzenia skryptów (Python, Bash)
• Tworzenie i optymalizacja obrazów Docker

Mile widziane

• Observability: Grafana, Prometheus, Dynatrace, OpenSearch, tracing
• Service Mesh (Istio / Linkerd)
• Kafka
• IaC — Terraform
• GitOps — ArgoCD
• Podstawy Java (np. metryki aplikacyjne)

Gdy do nas dołączysz, będziesz:

• Mieć do dyspozycji firmowego kampera, którego możesz wypożyczyć i ruszyć w podróż razem z bliskimi
• Mógł/mogła bez ograniczeń korzystać z naszego pakietu psychologicznego wsparcia
• Mieć zapewnioną prywatną opiekę medyczną oraz Kartę MultiSport
• Rozwijać swoje umiejętności dzięki szkoleniom zewnętrznym, także tym zakończonym zdobyciem certyfikatu
• Szlifować swój angielski podczas zajęć opłaconych przez firmę
• Mieć szansę na liczne spotkania i integracje, włączając w to kilkudniowe wyjazdy na narty lub snowboard, z których zawsze przywozimy gigabajty wspomnień 😉

Możliwość pracy z biura (Warszawa/Kraków), hybrydowo lub w pełni zdalnie.

Kim jesteśmy?

#WeAreWhirly. Jesteśmy krakowsko-warszawskim zespołem ekspertów specjalizujących się dostarczaniu rozwiązań z obszaru Customer Experience. Wdrażamy, utrzymujemy i rozwijamy systemy, które zapewniają bardziej spójne, bezproblemowe i spersonalizowane doświadczenia ponad 100 mln klientów firm z sektora telekomunikacyjnego, bankowego, ubezpieczeniowego i retailowego w Polsce. Wieloletnie doświadczenie pozwala nam świetnie rozumieć potrzeby biznesu, a dzięki elastycznemu podejściu i talentowi pracujących u nas ludzi możemy oferować naszym Klientom autorskie rozwiązania, które przenoszą ich Customer Experience na wyższy poziom. Tak o kilka dobrych pięter!

Aktualnie rozpoczynamy pracę nad nowym, ekscytującym projektem związanym z tworzeniem oprogramowania do grafikowania czasu pracy. Szukamy osoby na stanowisko Data Scientist, która pomoże nam w analizie danych, tworzeniu modeli predykcyjnych oraz optymalizacji algorytmów planowania. Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój inteligentnych rozwiązań i pracować nad projektem od podstaw – dołącz do nas!

Wymagania:

• Minimum rok doświadczenia w pracy jako Data Scientist, ze szczególnym uwzględnieniem projektów z obszaru NLP
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki, inżynierii danych lub pokrewnych
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek NLP (m.in. spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers)
• Doświadczenie w budowie, trenowaniu i optymalizacji modeli NLP (m.in. BERT, GPT, LLaMA, T5)
• Znajomość metod przetwarzania i analizy tekstu, w tym tokenizacji, embeddingów, stemmingu, lematyzacji oraz modeli językowych
• Umiejętność projektowania i optymalizacji algorytmów predykcyjnych i projekcyjnych
• Praktyczna znajomość analizy szeregów czasowych i metod prognozowania ruchu oraz optymalizacji
• Doświadczenie w implementacji modeli ML/DL z wykorzystaniem TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
• Praktyczna znajomość narzędzi do eksploracji i analizy danych (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
• Znajomość technik optymalizacji modeli, fine-tuningu oraz transfer learningu
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz przetwarzaniem tekstu w językach naturalnych
• Umiejętność wdrażania modeli NLP w środowisku produkcyjnym (np. REST API, Docker, Kubernetes)

Mile widziane

• Znajomość zagadnień związanych z interpretowalnością modeli NLP oraz etyką AI
• Doświadczenie w pracy z przetwarzaniem języka w różnych językach, w tym językiem polskim
• Znajomość baz danych SQL/NoSQL oraz narzędzi Big Data (Spark, Hadoop)
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP)
• Wiedza z zakresu Reinforcement Learning w kontekście NLP
• Znajomość metodyki MLOps oraz narzędzi CI/CD dla modeli ML

Gdy do nas dołączysz, będziesz:

• Mieć do dyspozycji firmowego kampera, którego możesz wypożyczyć i ruszyć w podróż razem z bliskimi
• Móc bez ograniczeń korzystać z naszego pakietu psychologicznego wsparcia
• Mieć zapewnioną prywatną opiekę medyczną oraz Kartę MultiSport
• Rozwijać swoje umiejętności dzięki szkoleniom zewnętrznym, także tym zakończonym zdobyciem certyfikatu
• Szlifować swój angielski podczas zajęć opłaconych przez firmę
• Mieć szansę na liczne spotkania i integracje, włączając w to kilkudniowe wyjazdy na narty lub snowboard, z których zawsze przywozimy gigabajty wspomnień 😉

Możliwość pracy z biura (Warszawa/Kraków), hybrydowo lub w pełni zdalnie.

Kim jesteśmy?

#WeAreWhirly. Jesteśmy krakowsko-warszawskim zespołem ekspertów specjalizujących się dostarczaniu rozwiązań z obszaru Customer Experience. Wdrażamy, utrzymujemy i rozwijamy systemy, które zapewniają bardziej spójne, bezproblemowe i spersonalizowane doświadczenia ponad 100 mln klientów firm z sektora telekomunikacyjnego, bankowego, ubezpieczeniowego i retailowego w Polsce. Wieloletnie doświadczenie pozwala nam świetnie rozumieć potrzeby biznesu, a dzięki elastycznemu podejściu i talentowi pracujących u nas ludzi możemy oferować naszym Klientom autorskie rozwiązania, które przenoszą ich Customer Experience na wyższy poziom. Tak o kilka dobrych pięter!

Aktualnie rozpoczynamy pracę nad nowym, ekscytującym projektem związanym z tworzeniem oprogramowania do grafikowania czasu pracy. Szukamy Data Engineera, który pomoże nam zaprojektować i wdrożyć skalowalne rozwiązania do przetwarzania i analizy danych. Jeśli chcesz mieć realny wpływ na architekturę systemu i pracować nad projektem od podstaw – dołącz do nas!

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, Big Data Engineer lub podobnym,
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, matematyki, analizy danych lub pokrewnych
• Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu pipeline’ów ETL/ELT
• Praktyczna znajomość przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych (Big Data)
• Bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie w optymalizacji zapytań dla baz danych (PostgreSQL, MySQL, MS SQL)
• Znajomość Python oraz frameworków do przetwarzania danych
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (AWS, GCP, Azure), w tym narzędziami do zarządzania danymi (S3, BigQuery, Azure Data Lake)
• Praktyczna znajomość Apache Spark, Hadoop, Airflow, Kafka lub Flink
• Znajomość systemów przetwarzania strumieniowego
• Umiejętność optymalizacji przechowywania i przetwarzania danych
• Doświadczenie w konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes)

Mile widziane

• Doświadczenie w budowaniu systemów klasy Data Lake / Data Mesh
• Znajomość GraphQL, REST API oraz integracji danych z systemami zewnętrznymi
• Znajomość metod anonymizacji i ochrony danych zgodnie z RODO/GDPR
• Doświadczenie w automatyzacji procesów CI/CD dla inżynierii danych
• Umiejętność pracy w modelu Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)

Gdy do nas dołączysz, będziesz:

• Mieć do dyspozycji firmowego kampera, którego możesz wypożyczyć i ruszyć w podróż razem z bliskimi
• Móc bez ograniczeń korzystać z naszego pakietu psychologicznego wsparcia
• Mieć zapewnioną prywatną opiekę medyczną oraz Kartę MultiSport
• Rozwijać swoje umiejętności dzięki szkoleniom zewnętrznym, także tym zakończonym zdobyciem certyfikatu
• Szlifować swój angielski podczas zajęć opłaconych przez firmę
• Mieć szansę na liczne spotkania i integracje, włączając w to kilkudniowe wyjazdy na narty lub snowboard, z których zawsze przywozimy gigabajty wspomnień 😉

Możliwość pracy z biura (Warszawa/Kraków), hybrydowo lub w pełni zdalnie.

Kim jesteśmy?

#WeAreWhirly. Jesteśmy krakowsko-warszawskim zespołem ekspertów specjalizujących się dostarczaniu rozwiązań z obszaru Customer Experience. Wdrażamy, utrzymujemy i rozwijamy systemy, które zapewniają bardziej spójne, bezproblemowe i spersonalizowane doświadczenia ponad 100 mln klientów firm z sektora telekomunikacyjnego, bankowego, ubezpieczeniowego i retailowego w Polsce. Wieloletnie doświadczenie pozwala nam świetnie rozumieć potrzeby biznesu, a dzięki elastycznemu podejściu i talentowi pracujących u nas ludzi możemy oferować naszym Klientom autorskie rozwiązania, które przenoszą ich Customer Experience na wyższy poziom. Tak o kilka dobrych pięter!

O zespole i projektach

Dołącz do zespołu, który rozwija i utrzymuje nowoczesne rozwiązania zarówno cloud-native (AWS/Azure), jak i on-premises, oparte o Kubernetes i architekturę mikroserwisową. Pracujemy w środowiskach o wysokiej dostępności (HA), budujemy automatyzację, CI/CD oraz platformowe komponenty wspierające stabilność procesów wdrożeniowych.

Zakres obowiązków

• Tworzenie i rozwijanie rozwiązań DevOps w środowiskach cloud oraz on-prem Kubernetes
• Utrzymanie i rozwój klastrów K8s (prod / non-prod)
• Budowa, rozwój i utrzymanie pipelines CI/CD (GitLab CI / Jenkins)
• Automatyzacja procesów wdrożeniowych i infrastruktury (IaC, GitOps)
• Przygotowywanie skryptów i narzędzi automatyzujących deployment
• Współpraca z developerami przy wdrożeniach i diagnostyce

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia jako DevOps
• Kubernetes + Helm — w środowiskach cloud lub on-prem
• CI/CD: GitLab CI, Jenkins lub podobne
• Doświadczenie z systemami rozproszonymi (HA, replikacja, backupy)
• Znajomość cloud (AWS lub Azure – mile widziane doświadczenie produkcyjne)
• Bardzo dobra znajomość Linux
• Umiejętność tworzenia skryptów (Python, Bash)
• Tworzenie i optymalizacja obrazów Docker

Mile widziane

• Observability: Grafana, Prometheus, Dynatrace, OpenSearch, tracing
• Service Mesh (Istio / Linkerd)
• Kafka
• IaC — Terraform
• GitOps — ArgoCD
• Podstawy Java (np. metryki aplikacyjne)

Gdy do nas dołączysz, będziesz:

• Mieć do dyspozycji firmowego kampera, którego możesz wypożyczyć i ruszyć w podróż razem z bliskimi
• Mógł/mogła bez ograniczeń korzystać z naszego pakietu psychologicznego wsparcia
• Mieć zapewnioną prywatną opiekę medyczną oraz Kartę MultiSport
• Rozwijać swoje umiejętności dzięki szkoleniom zewnętrznym, także tym zakończonym zdobyciem certyfikatu
• Szlifować swój angielski podczas zajęć opłaconych przez firmę
• Mieć szansę na liczne spotkania i integracje, włączając w to kilkudniowe wyjazdy na narty lub snowboard, z których zawsze przywozimy gigabajty wspomnień 😉

Możliwość pracy z biura (Warszawa/Kraków), hybrydowo lub w pełni zdalnie.

Kim jesteśmy?

#WeAreWhirly. Jesteśmy krakowsko-warszawskim zespołem ekspertów specjalizujących się dostarczaniu rozwiązań z obszaru Customer Experience. Wdrażamy, utrzymujemy i rozwijamy systemy, które zapewniają bardziej spójne, bezproblemowe i spersonalizowane doświadczenia ponad 100 mln klientów firm z sektora telekomunikacyjnego, bankowego, ubezpieczeniowego i retailowego w Polsce. Wieloletnie doświadczenie pozwala nam świetnie rozumieć potrzeby biznesu, a dzięki elastycznemu podejściu i talentowi pracujących u nas ludzi możemy oferować naszym Klientom autorskie rozwiązania, które przenoszą ich Customer Experience na wyższy poziom. Tak o kilka dobrych pięter!

Aktualnie rozpoczynamy pracę nad nowym, ekscytującym projektem związanym z tworzeniem oprogramowania do grafikowania czasu pracy. Szukamy osoby na stanowisko Data Scientist, która pomoże nam w analizie danych, tworzeniu modeli predykcyjnych oraz optymalizacji algorytmów planowania. Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój inteligentnych rozwiązań i pracować nad projektem od podstaw – dołącz do nas!

Wymagania:

• Minimum rok doświadczenia w pracy jako Data Scientist, ze szczególnym uwzględnieniem projektów z obszaru NLP
• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, statystyki, inżynierii danych lub pokrewnych
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek NLP (m.in. spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers)
• Doświadczenie w budowie, trenowaniu i optymalizacji modeli NLP (m.in. BERT, GPT, LLaMA, T5)
• Znajomość metod przetwarzania i analizy tekstu, w tym tokenizacji, embeddingów, stemmingu, lematyzacji oraz modeli językowych
• Umiejętność projektowania i optymalizacji algorytmów predykcyjnych i projekcyjnych
• Praktyczna znajomość analizy szeregów czasowych i metod prognozowania ruchu oraz optymalizacji
• Doświadczenie w implementacji modeli ML/DL z wykorzystaniem TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
• Praktyczna znajomość narzędzi do eksploracji i analizy danych (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
• Znajomość technik optymalizacji modeli, fine-tuningu oraz transfer learningu
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz przetwarzaniem tekstu w językach naturalnych
• Umiejętność wdrażania modeli NLP w środowisku produkcyjnym (np. REST API, Docker, Kubernetes)

Mile widziane

• Znajomość zagadnień związanych z interpretowalnością modeli NLP oraz etyką AI
• Doświadczenie w pracy z przetwarzaniem języka w różnych językach, w tym językiem polskim
• Znajomość baz danych SQL/NoSQL oraz narzędzi Big Data (Spark, Hadoop)
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (AWS, Azure, GCP)
• Wiedza z zakresu Reinforcement Learning w kontekście NLP
• Znajomość metodyki MLOps oraz narzędzi CI/CD dla modeli ML

Gdy do nas dołączysz, będziesz:

• Mieć do dyspozycji firmowego kampera, którego możesz wypożyczyć i ruszyć w podróż razem z bliskimi
• Móc bez ograniczeń korzystać z naszego pakietu psychologicznego wsparcia
• Mieć zapewnioną prywatną opiekę medyczną oraz Kartę MultiSport
• Rozwijać swoje umiejętności dzięki szkoleniom zewnętrznym, także tym zakończonym zdobyciem certyfikatu
• Szlifować swój angielski podczas zajęć opłaconych przez firmę
• Mieć szansę na liczne spotkania i integracje, włączając w to kilkudniowe wyjazdy na narty lub snowboard, z których zawsze przywozimy gigabajty wspomnień 😉

Możliwość pracy z biura (Warszawa/Kraków), hybrydowo lub w pełni zdalnie.